Un metaanálisis: el efecto de la interfaz cerebro-computadora (BCI) en la rehabilitación de las extremidades superiores después de un accidente cerebrovascular

Sep 11, 2023

Introducción

La rehabilitación motora después de un accidente cerebrovascular está creciendo rápidamente, impulsada por otros campos tecnológicos como la realidad virtual y aumentada (VR/AR), la robótica y la interfaz cerebro-computadora (BCI) invasiva y no invasiva. BCI puede proporcionar retroalimentación sensorial en tiempo real de la actividad EEG, lo que permite a los pacientes con accidente cerebrovascular regular sus ritmos sensoriomotores de manera consciente. En la típica BCI no invasiva basada en EEG, la intención motora del usuario (imaginación o ejecución motora) se decodifica a partir de la actividad eléctrica del cerebro en tiempo real mediante la extracción de características relevantes. La detección de la intención de movimiento por parte de BCI activará la correspondiente retroalimentación sensorial para el usuario. Esta retroalimentación puede ser en forma abstracta (como un cursor que se mueve en la pantalla de una computadora) o en forma de retroalimentación concreta (como una representación visual de las partes del cuerpo de un participante en un avatar virtual, o superpuesta directamente a un participante físicamente) o entrega somatosensorial a través de sistemas de estimulación eléctrica robótica, táctil o neuromuscular (NMES) para reproducir los movimientos previstos, lo que se ha demostrado que mejora el aprendizaje motor.

La interfaz cerebro-computadora ha comenzado a utilizarse en la rehabilitación después de un accidente cerebrovascular. Su objetivo es promover la neuroplasticidad ajustando o autorregulando las actividades neurofisiológicas, mejorando así el efecto de la rehabilitación. Sin embargo, todavía existen dudas sobre su eficacia clínica real. Este artículo tiene como objetivo cuantificar la eficacia del entrenamiento BCI en la rehabilitación de las extremidades superiores después de un accidente cerebrovascular mediante la realización de un metanálisis de ensayos controlados aleatorios (ECA) existentes. En estos ECA se informaron cambios en la función motora al principio y al final de la intervención. Los investigadores revisaron los informes disponibles de todos los ECA que utilizaron estas técnicas. Proporcionaron puntuaciones de discinesia antes y después de la intervención para los grupos experimental y de control, que incluían terapia estándar, terapia robótica, estimulación eléctrica e imágenes motoras sin BCI.

Métodos

Se utilizaron MEDLINE, CENTRAL, PEDro y otras bases de datos, y se examinó la literatura comprobando las referencias de múltiples artículos de revisión. Se seleccionaron ensayos controlados aleatorios que utilizaban BCI para la rehabilitación motora posterior a un accidente cerebrovascular y se proporcionaron puntuaciones de los trastornos motores antes y después de la intervención. Los tamaños de efecto resumidos se calcularon utilizando el método de varianza inversa de efectos aleatorios. Inicialmente se encontraron 524 artículos y, tras eliminar duplicados, se examinaron los títulos y resúmenes de 473 artículos. Finalmente, se encontraron 26 artículos correspondientes a ensayos clínicos de BCI, de los cuales 9 estudios que involucraron a un total de 235 sobrevivientes de ictus cumplieron con los criterios de inclusión para el metanálisis (ensayos controlados aleatorios con el rendimiento motor como índice de resultados).

Resultados

En 6 estudios de BCI, la mejora motora, cuantificada principalmente mediante la evaluación Fugl-Meyer de las extremidades superiores (FMA-UE), superó la diferencia mínima clínicamente importante (MCID=5.25), mientras que esta mejora se logró solo en 3 grupos de control. . En general, la diferencia media estandarizada entre el entrenamiento BCI y FMA-UE en comparación con la condición de control fue 0.79 (IC del 95 %: 0.37 a 1,20), dentro del rango de resultados combinados de moderados a grandes. tamaños de efecto. Además, varios estudios han demostrado que BCI induce neuroplasticidad funcional y estructural a niveles subclínicos.

Conclusiones

La neurorrehabilitación basada en interfaz cerebro-computadora muestra un tamaño de efecto de moderado a grande sobre la función motora de las extremidades superiores, que es superior a los tratamientos de rehabilitación convencionales como la visualización motora, la terapia con espejos, el entrenamiento asistido por robots, la terapia de movimiento inducido por restricciones, la terapia de realidad virtual y tDCS. Además de los resultados motores, varios estudios han informado niveles subclínicos de neuroplasticidad funcional y estructural inducida por BCI, algunos de los cuales se correlacionan con mejores resultados motores. Se necesitan más estudios con tamaños de muestra más grandes para mejorar la confiabilidad de estos resultados.

Referencia: Cervera MA, Soekadar SR, Ushiba J, et al. Interfaces cerebro-computadora para la rehabilitación motora posterior a un accidente cerebrovascular: un metanálisis. Ann Clin Transl Neurol. 25 de marzo de 2018;5(5):651-663.